Chapitre 13 : Éthique et Sécurité
1. Les Biais (Bias)
L'IA apprend d'Internet. Internet est rempli de stéréotypes. Donc l'IA est stéréotypée.
- "Dessine un infirmier" -> Femme.
- "Dessine un CEO" -> Homme.
- Les créateurs (OpenAI, Google) essaient de corriger ça, parfois maladroitement.
2. Confidentialité des données
Vos conversations servent à entraîner les futurs modèles. Pour l'entreprise, payez une version "Enterprise" qui garantit la confidentialité.
3. Deepfakes et désinformation
Il est trivial de générer une fausse vidéo du président ou une fausse preuve audio.
Soyez ultra-critique sur ce que vous voyez en ligne. Vérifiez les sources.
4. Exercice pratique
Identifiez un biais sexiste ou culturel :
- Demandez à une IA de génération d'image : "Génère l'image d'un secrétaire et d'un ingénieur en train de discuter."
- Observez le genre et l'ethnie des personnages. L'IA a-t-elle reproduit des clichés ?
- Comment auriez-vous pu modifier votre prompt pour éviter cela ?
5. Mini-projet : Charte éthique personnelle
Objectif : Définir ses propres limites d'utilisation de l'IA.
- Rédigez 3 règles d'or que vous vous fixez pour l'usage de l'IA (ex: "Je ne posterai jamais de contenu 100% IA sans le relire", "Je ne mettrai jamais de noms de clients dans le prompt").
- Partagez ces règles et expliquez pourquoi elles sont importantes pour votre sécurité ou votre réputation.
Conclusion
Un grand pouvoir implique de grandes responsabilités. Prochain chapitre : Le Droit.
Quiz du chapitre 13
Ateliers pratiques & Projets
Testez vos compétences avec nos exercices guidés et le tuteur IA.
Ateliers pratiques & Corrigés détaillés
Ateliers pratiques & Corrigés
#1 — Comprendre les bases : Éthique, Biais et Sécurité des données
Atelier #1Expliquez avec vos mots le concept principal de ce chapitre, puis illustrez-le par un exemple simple.
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#2 — Application guidée
Atelier #2Réalisez un exercice pratique en reprenant la structure vue dans le cours et en modifiant au moins 2 paramètres.
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#3 — Mini défi
Atelier #3Concevez une petite solution personnelle liée à ' Éthique, Biais et Sécurité des données' et justifiez vos choix techniques.